研究人员 David Lindell 和 Matt O''Toole 进行系统试验

据悉，一个高灵敏度传感器可以捕捉返回的光信息，经过算法分析来得出一个“隐藏在视线之外的模糊快照”。虽然听起来很“高科技”，但这并不是科学家首次成功展示这项“特异功能”。

早在 2012 年，一支麻省理工团队就进行过类似的系统实验。2014 年的时候，欧洲和加拿大研究人员已经能够重现隐藏物体的“光回声”了。

不过斯坦福科学家指出，他们的进展主要体现在数学层面。鉴于光线会被物体散射，因此它可以从几乎所有方向上向传感器回馈过来，从而产生了大量的“噪点”。

为此，斯坦福团队开发了一种能够计算出被捕获的光子路径的先进算法，然后凭借它来重现物体。论文合著者 David Lindell 表示：

非视线成像的一个重大挑战，就是在测量噪声中找到一种有效的方法，来重建隐藏对象的 3D 结构。我认为这种方法的最大影响，就是它的计算效率。

研究人员称，他们的算法可以在一秒不到的时间内完成对光子数据的分析，效率高得可以直接在普通笔记本电脑上运行。当前要扫平的实用障碍，就在最初的扫描上：

为了生成一个隐藏对象的足够数据，系统需要在一个过程中发射许多激光脉冲，但要耗费一个小时的话，又显得没有必要了。

另外一个问题是环境光，在精心控制的实验室条件下，系统工作起来是没有问题的。但要把它带到明亮的太阳底下，传感器可能就有点不知所措了。

好消息是，在户外测试中，研究人员发现这项技术能够清晰地捕捉到高反射物体，比如鲜亮的服装颜色、路牌和标记等。

在未来，研究人员希望能够进一步提升其扫描速度、在日光下的工作能力、甚至可探测移动物体。 2018弹簧展，2018弹簧展会，2018弹簧展览会，2018弹簧机展，2018弹簧机展会，2018弹簧机展览会，2018弹簧设备展，2018弹簧线展，2018弹簧线展会，2018弹簧线展览会，国内最大弹簧展，国内最大弹簧设备展，2018广州弹簧展，2018钢丝展，2018钢丝展会，2018弹簧钢丝展，2018弹簧钢丝展会，2018广州弹簧机展，2018广州弹簧线材展，国内最大弹簧展会，2018弹簧博览会，2018弹簧机博览会