金丰机器2015年开始推动数字转型，并率先以自家工厂做为实证对象。而金丰的第一步便是从搜集数据开始，先是在厂内旧设备中装上传感器，监控设备包括电流、温度、压力等资料，借此作为机台异常侦测。而除了进行设备预测维护之外，他们也进一步将数据视觉化呈现，透过控制中心能够远端监控包含现场生产状态、机台稼动率等，随时追踪生产进度。

而2019年金丰也将智能工厂经验输出至锻造产业中，开发生产力智能管理系统(iFPMS)。金丰将该系统运用到自家销售的冲床产品中，成为其推动智能设备发展的重要里程碑。

厂内生产设备通常为制造业者重要的固定资产支出，在推动智能设备时也是以此为目标。金丰机器信息部经理凃佑达举例，像是包括机台实时广告牌、生产报表、异常统计、检测信息等以及周期性预防保养及预测、数据呈现、自动通知等，都是常见需求。希望透过透明化、数据化方式管理机台、进行机台设备监控，从而借由单一平台视觉化管理各地设备机台运作状况。

目前金丰也在自家工厂内导入相关AI应用，运用于备料供需预测，而未来金丰也计划将AI运用于客户冲床设备优化，例如借由AI适度调整润滑油的用量与使用时机，减少成本。

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